技术性信息丰盈

数字技术开启了前所未有的扩张——在信息的生产、存储与可获取性方面。数据被生成、传播与处理的规模远远超出了人类感知与认知加工的限度。

在这一迅速演变的环境中，人工智能 (AI) 已成为决定性的力量：它使海量数据得以组织、模式得以识别、内容得以生成，并以非凡的速度支持复杂任务。

信息时代的数字

2025 年全球数据生成

数字技术把信息的生成、存储与可得性提升到了全新的量级。

1 泽字节 (ZB) = 1,000,000,000,000 吉字节 (GB) 1 ZB = 10¹² GB

数据量（以实物示意）

4 TB 硬盘 (HDD)
1,000,000,000,000 GB ÷ 4,000 GB
= 250,000,000 块硬盘

占用空间（以实物示意）

高度：2.50 厘米 × 2.5 亿 = 6,250 公里
长度：10.00 厘米 × 2.5 亿 = 25,000 公里 若将这些硬盘叠放或首尾相接排列。

存储介质的电力消耗

2.5 亿 × 5 瓦 = 1.25 吉瓦 一小时内，1.2 亿块硬盘消耗 1.25 吉瓦时 (GWh) 电力。这大致相当于一座核电站的产出，而这仅仅是为了让硬盘运转。

存储介质（硬盘）的成本

一块 4 TB 硬盘约需 € 80.00（2026 年）
2.5 亿 × € 80.00 = € 20,000,000,000
总成本：200 亿欧元

通过标准互联网连接上传 1 ZB 需要多少年？

在 100 Mbps 的上传速度下

1 ZB ≈ 250 万年

181 ZB × 250 万年 ≈

4.525 亿年

2025 年全球数据量估计

来源：IDC Data Age 2025 | Statista | 多份行业报告

这些数字仅供示意，基于 2025/2026 年的当前估计与平均值。实际数值可能因来源与所用假设而有所不同。

来源：IDC Data Age 2025 | Statista | 多份行业报告

这些数字仅供示意，基于 2025/2026 年的当前估计与平均值。实际数值可能因来源与所用假设而有所不同。

作为认知辅助的人工智能 (AI)

人工智能 (AI) 既不是一时的流行语，也不是人类思维的独立形式。它涵盖的是能够执行或支持传统上归于人类智能的任务的技术——包括语言处理、模式识别、分析、预测以及文本或图像的生成。

随着人工智能 (AI) 日益嵌入教育、工作与日常生活，清醒而明确的评估必不可少。关键问题不仅在于人工智能 (AI) 能做什么，而在于如何被使用：它是支持人的思维过程，还是取代独立的认知努力。这一区分对学习、记忆的形成与判断而言是根本性的。

因此，联合国教科文组织与经合组织强调，对待生成式人工智能 (AI) 需要一种以人为本、在教育上负责任并以能力为导向的取向。

技术支持的机会

若使用得当，人工智能 (AI) 能够减轻人的工作负担、加快检索与写作过程、减少例行事务的负荷并拓宽获取信息的途径。

在一项考察 ChatGPT 用于专业写作任务的研究中，完成时间下降了 40%，而结果的评定质量提高了 18%。另一项针对客服中生成式人工智能 (AI) 辅助系统的独立调查发现平均生产力提升 14%。

综合来看，这些结果表明人工智能 (AI) 能够提升表现、便利获取并使工作流程更高效。然而它的价值不在于取代人的思考，而在于在腾出空间以进行更深层的思想投入之处对其加以减负。

认知外包的风险

人工智能 (AI) 本身并不有害于认知。风险在于那些排挤主动思想投入并逐渐替代独立心智努力的使用方式。当学习者不再自行组织、表述、回忆或评估内容时，所得产出或许仍显得令人信服，却并未伴随相应的学习增益。

经合组织正是对这一效应提出警示：生成式人工智能 (AI) 可以改善结果的短期质量，却未必促成能力或理解的真正增长。

在 Massachusetts Institute of Technology (MIT) 进行的一项题为 "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" 的研究指向同一方向。在这一实验设置中，写作短文时依赖大语言模型的被试，其神经连通性较低，对自己文本的回忆也较弱，不及对照组。作者把这些发现解读为：在人工智能 (AI) 被用作独立思考之替代之处，可能出现认知投入的减少。

因此，人工智能 (AI) 可以支持学习，但也可能在不加深认知过程的情况下将其缩短。决定性的区分在于它是补充独立的心智努力，还是取代它。

技术时代的记忆、注意与判断

技术系统的日增之力抬高了那些自觉与之相处所需的人类能力的重要性。其中包括对信息加以归类、保持有意义的联系、识别矛盾、以语言的精确性思考以及独立作出决定的能力。

因此，记忆、注意、语言能力与判断之所以愈显重要，并非尽管有技术发展，恰恰是因为它。

正是在这里，Ultima Memoria (UM) 显出其特殊意义。高效的记忆远不止是一种存储机制。它是使知识保持可及并随时可用、有意义地加以联结、并在技术系统虽可协助、但判断与决定的责任仍在人之处加以运用的前提。

Ultima Memoria (UM) 与人工智能 (AI) 的互补伙伴关系

Ultima Memoria (UM) 与人工智能 (AI) 最好不被理解为对立的力量，而应视为面向未来的学习与知识文化的互补要素。人工智能 (AI) 能够打开信息、加以组织、加以调适并使其易于获取。Ultima Memoria (UM) 则强化人保留信息、精确提取、置于语境并自觉运用的能力。

Ultima Memoria (UM) 强化人与人工智能 (AI) 打交道的能力

对人工智能 (AI) 的自主而有分辨的使用，取决于那些依然鲜明属于人的能力：记忆表现、注意、语言的精确、独立思考，以及批判地对待信息而非仅仅加以消费的能力。

Ultima Memoria (UM) 正是指向对这些能力的强化。它使人不仅能够使用人工智能 (AI)，而且能够独立评估其产出、将其置于语境，并在自身的思想基础上与之交锋。

• 人工智能 (AI) 拓宽了对信息的获取，并支持信息加工的复杂形式。
• Ultima Memoria (UM) 强化人获取知识、使其保持可及、精确回忆并明辨地运用的能力。

关乎未来的决定性问题，并非人能否与人工智能 (AI) 相竞，而是技术能力能否与人的记忆与判断有意义地相协调。唯其如此，二者才能各自施展独有的长处。

Ultima Memoria (UM) 提供了培养人的记忆与认知表现的途径，从而使人能够与人工智能 (AI) 平等相处。